понедельник, 5 июня 2017 г.

ИМС (Имитационное моделирование систем)

ИМС (Имитационное моделирование систем), БГУИР, Севернев.

КР1
Основные возможности системы моделирования GPSS World
Вариант №3

ЗАДАЧА

В ремонтную службу предприятия поступают инструменты для на­ладки. Интервалы между моментами поступления инструментов составляют от 10 до 20 минут.
Сначала все инструменты поступают к одному из трех наладчиков. Наладчик выполняет их мелкую наладку и (при необходимости) полную наладку.  Мелкая наладка требуется для всех инструментов и занимает ровно 10 минут. Полная наладка требуется примерно для 60% инструментов; она занимает от 20 до 40 минут.
Для всех инструментов требуется проверка на стенде автоматического контроля. Для инструментов, для которых выполнялась только мелкая наладка, такая проверка занимает от 5 до 10 минут. Для инструментов, для которых выполнялась полная наладка, проверка занимает 15 минут.
Затраты, связанные с мелкой наладкой инструмента, составляют 3 ден. ед., затраты на полную наладку – 8 ден. ед., на проверку на стенде – 5 ден. ед.
Требуется разработать GPSS-модель, имитирующую работу ремонтной службы в течение 100 часов. Программа должна сообщать: количество инструментов, для которых потребовалась только мелкая наладка; количество инструментов, для которых потребовалась полная наладка; общие затраты на наладку всех инструментов.

ТЕКСТ ПРОГРАММЫ

REMONT STORAGE    3
       GENERATE   15,5
       QUEUE      QSTAN
       ENTER      REMONT
       DEPART     QSTAN
       ADVANCE    10
       SAVEVALUE  SUMMA+,3... чтобы получить продолжение пишите https://vk.com/booinitski



КР2
Моделирование сложных систем массового обслуживания средствами системы имитационного моделирования GPSS World
Вариант №3


ЗАДАЧА

Некоторые изделия проходят контроль качества. Поток изделий можно считать пуассоновским; средний интервал времени между изделиями составляет 20 минут. Примерно 20% от общего количества изделий составляют изделия типа И1, 50% – И2, 30% – И3. На участке работают два контролёра. Изделие направляется к свободному контролёру, а если оба контролёра заняты – то к тому, у которого меньше изделий, ожидающих обработки. Контроль одного изделия занимает в среднем 15 минут (экспоненциальная случайная величина).
По результатам контроля в среднем 5% изделий бракуются. После контроля годные изделия подаются на упаковочную машину. Длительность упаковки одного изделия распределена по гауссовскому закону; характеристики времени упаковки следующие указаны в таблице 1.

Таблица 1
Тип изделия
Среднее время упаковки, мин
Среднеквадратическое отклонение, мин
И1
5
0,5
И2
10
1
И3
15
1

Требуется разработать GPSS-модель, имитирующую работу участка контроля и упаковки в течение 48 часов. Предусмотреть подсчёт количества годных и бракованных изделий каждого типа.

ТЕКСТ ПРОГРАММЫ

TIP       FUNCTION RN1,D3
0.2,1/0.7,2/1,3
BRAK      FUNCTION P1,D3
1,BRAK1/2,BRAK2/3,BRAK3
GODN      FUNCTION P1,D3...чтобы получить продолжение пишите https://vk.com/booinitski


ИПР1
 Решение задач моделирования с использованием имитации случайных событий на основе метода Монте-Карло
     Ремонтная мастерская выполняет профилактический осмотр и ремонт некоторых механизмов.
Из всех механизмов, поступающих в ремонтную службу, 30% составляют механизмы типа A,
 50% – типа B, 20% – типа C. Механизм типа А включает 10 деталей, требующих осмотра;
механизм типа В включает шесть таких деталей, типа С – четыре детали.
     Количество деталей, требующих замены, в каждом из механизмов может быть любым.
Например, в механизме типа А количество деталей, требующих замены, может составлять
от 0 до 10 (с одинаковой вероятностью).
    За каждую заменённую деталь заказчик платит ремонтной мастерской 5 ден. ед. Кроме того,
 за осмотр механизма A заказчик платит 10 ден. ед, за осмотр механизма B – 8 ден. ед., за
 осмотр механизма C – 14 ден. ед.
    Составить алгоритм и программу (на основе метода Монте-Карло) для определения
следующих величин:
    – вероятность того, что в механизме потребуется заменить все детали;
    – средняя выручка мастерской от осмотра и ремонта одного механизма.

Работа выполнена в Excel, чтобы получить продолжение пишите https://vk.com/booinitski


                                                 ИПР2
Разработка алгоритмов имитации случайных величин на основе 
 метода Монте-Карло
     Исследуется прочность защитного кожуха, который будет использован в конструкции
некоторого механизма. Известно, что кожух будет подвергаться ударам. Удары будет
 действовать под углом от 0 до 90 градусов (угол удара можно считать случайной величиной,
 распределенной по равномерному закону). Сила удара (U) – случайная величина.
На основании наблюдений установлено, что плотность распределения этой величины
может быть приближенно задана графиком на рисунке 1.


     Установлено также, что при воздействии удара под углом менее 45 градусов защитный
кожух выдерживает удар силой до 400 кг, при угле от 45 до 90 градусов – до 300 кг.
     Требуется определить:
     – вероятность разрушения кожуха при ударе;
     – среднее количество ударов, выдерживаемых кожухом до разрушения.
Работа выполнена в Excel, чтобы получить продолжение пишите https://vk.com/booinitski